従来基準
48
か月
従来型グローバルOEM
ウォルフスブルク／東京／デトロイト
Automotive OEM Solution
日本発。
車両開発を、
18か月時代の
その先へ。
自動車開発の競争軸は、個別性能の高さだけではなく、複雑な要求を短期間で統合し、意思決定できる開発プロセスへ移っています。Nature Architectsは、Generative Engineeringにより、車両開発の上流工程から勝ち筋を探索します。
Core Message
問われているのは、
単なる設計工数の削減ではありません。
要求が複雑化する時代に、
どれだけ早く、
確かな判断に到達できるかです。
なぜ今か ? 01
設計力の限界が、
競争の分水嶺になりつつあります。
製品開発の複雑性は、すでに臨界点を超えています。
NVH、軽量化、衝突安全、熱マネジメントといった要求は相互に干渉し合い、従来の経験や勘だけでは最適解に到達できなくなっています。
なぜ今か ? 02 ? Context
開発サイクルに、
新しい軸が生まれています。
現在の競争水準
24
か月
中国国内OEM
BYD、XPeng、Geely ほか
新しいベンチマーク
18
か月
独系中国合弁自動車メーカー
E/Eアーキテクチャ、2026年1月
その先の競争軸
1X
か月
Generative Engineeringにより、18カ月のその先へ。
なぜ今か ? 03 ? 業界自身の認識
この変化は、
業界自身の言葉で語られ始めています。
“
正直なところ、最大の課題は プロセスを変えることです。
Thomas UlbrichVolkswagen Group China CTO
Caijingインタビュー ? 2026年2月
Caijingインタビュー ? 2026年2月
“
仮想検証ツールにより、検証の厳密性を損なうことなく、フロントエンド開発を短縮しました。
Han SanchuCARIAD China CEO
Smart EV 2026 forum 講演
Smart EV 2026 forum 講演
Beyond 18 Months
18カ月のその先へ行くための、
開発プロセスの革新。
Generative Engineeringにより、車両開発の企画・概念設計段階から3D検証を高速に回し、設計空間を学習します。
十分な判断材料がそろった状態で計画駆動型開発へ移行することで、18カ月時代のその先へ行くための開発プロセスの革新に貢献します。
01 / Learn First
計画の前に、
設計空間を学習する。
要求が固まりきる前から、車体構造・衝突・NVH・熱・コストを含めた複数案を3Dで検証し、勝ち筋を早期に見極めます。
02 / Generative Engineering
生成・検証・解釈を
ひとつのループへ。
Generative Geometry、Generative SimModel、Generative Awarenessを接続し、設計案生成から次案提案までを高速に循環させます。
03 / Beyond 18
十分な確度で、
詳細開発へ進む。
初期段階で不確実性を減らし、開発後半の手戻りを抑えることで、開発期間・コスト・意思決定速度の改善に貢献します。
Case Study
衝突安全設計を、
Generative Engineeringへ。
自動車プラットフォーム開発において、衝突安全は最も重い検証ループの一つです。
Generative Engineeringは、初期段階で大量の構造仮説を3D検証し、「素性の良い」コンセプトを見つけてから詳細開発へ進むことを可能にします。
01 / Heavy Cycle
従来は、
1サイクルが重い。
衝突安全設計では、構造案作成、CAEモデル構築、メッシュ・接触条件設定、解析実行、結果解釈、設計反映までを行う必要があります。 従来は、1つの案を検証して次案へ反映するまで、最短でも2週間規模の時間を要していました。
02 / 10 Ideas per Day
Generative Engineeringで、
1日10案へ。
Generative Geometryで構造候補を生成し、Generative SimModelで連続的に解析可能なモデルへ変換し、Generative Awarenessで解析結果を解釈する。 これにより、初期段階では1日10案規模の検証サイクルを目指します。
03 / Good Concept
大量の候補から、
素性の良いコンセプトを抽出する。
単に案数を増やすのではなく、荷重伝達、エネルギー吸収、乗員保護、バッテリー保護、軽量化、製造性の観点から、 後工程で伸びる構造コンセプトを見極めます。
従来型
1案作成
→
モデル構築
→
解析
→
結果解釈
→
設計反映
約2週間で1サイクル。問題を見つけて直す開発。
Generative
Engineering
Engineering
複数案生成
→
自動モデル化
→
並列検証
→
結果解釈
→
次案生成
1日10案規模。素性の良い構造思想を見つける開発。
衝突安全設計を、後工程の重い検証から、初期段階の高速な学習ループへ。
Nature Architectsは、プラットフォーム開発の初期段階から、構造コンセプトを生成し、3Dで検証し、結果を解釈し、次案へ反映するサイクルを高速化します。 大量の候補の中から「素性の良い」コンセプトを見つけることで、詳細開発に入る前の判断確度を高めます。
須藤 海
Kai Suto
Kai Suto
CEO, Nature Architects
「Nature Architectsは、自動車開発のプロセスを圧倒的に高速化します。設計を“計画通りに進める工程”から、“学習しながら正解へ近づくプロセス”へ変えます。」
これからの車両開発で問われるのは、個別の技術力だけではありません。軽量化、衝突安全、NVH、熱、コスト、量産性が絡み合う中で、どれだけ早く、確かな判断に到達できるかです。私たちは、開発を計画駆動から学習駆動へ転換し、膨大な設計空間を短時間で探索・比較・検証できる状態をつくります。