従来の計画駆動型開発
Plan-driven
Generative Engineeringは、単なる最適化でも、単なる解析でもありません。要求を定義し、設計案を生成し、物理で検証し、結果を解釈して次案へ反映する一連の高速ループです。このページでは、その考え方を複数産業にまたがる設計プロセスの視点から、簡潔に示します。
従来型は、仕様を固めてから設計し、後工程で問題を見つけて戻る開発でした。
Generative Engineeringは、要求が固まりきる前から設計案を生成し、デジタルツイン上で3D検証し、結果を解釈して次案へ反映します。
上流で十分な判断材料をそろえることで、詳細開発へ進む前に勝ち筋を見極め、開発全体の確度と速度を引き上げます。
開発初期に設計空間を広く探索し、デジタルツイン上で検証を重ねることで、不確実性を早く減らし、より確かな開発判断へ進みます。
設計解探索速度を高め、開発初期の検証密度を上げる。
後述の Generative Engineering を活用することで、
10日に1案検討していたサイクルを1日あたり10案、つまり検討速度100倍速を可能にします。
初期段階で徹底的に筋の良いコンセプトを検証することによって30~50%ほどの軽量化・コスト削減を実現します。
さらに開発期間を短縮することで労務費を削減し更なるコスト削減に貢献します。
Generative Engineeringは、形状生成、シミュレーションモデル生成、解析結果の意味理解を接続し、開発初期の検討速度を飛躍的に高めるための独自プラットフォームです。
大量の解候補形状を生み出す。
要求や制約条件をもとに、設計案を一つずつ作り込むのではなく、成立可能性を持つ形状候補を高速に生成します。
連続的に実行可能なシミュレーションモデルを生成。
生成された形状候補を、解析に回せるモデルへ変換し、検証ループを止めずに回し続けられる状態をつくります。
解析結果からセマンティクスを取り出し、次の設計改善案を生成。
単なる数値結果ではなく、どの構造が効いたのか、どこに制約があるのかを解釈し、次に試すべき設計方向へつなげます。
これらを統合したGenerative Engineeringにより、要求定義、設計案生成、シミュレーション、結果解釈、次案生成までをひとつの高速ループとして接続します。これにより、開発上流で大量の設計仮説を3D検証し、勝ち筋を見つけてから詳細開発へ進む超高速開発を実現します。
貴社の製品開発課題や初期構想に対して、どの要求を検証し、どの設計空間を探索すべきかを整理し、適用可能性をご一緒に検討いたします。
要求がまだ明確になっていない段階でも、どうぞお気軽にご相談ください。
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